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以下是用户最新保存的代码
用户信息表 发布于:2025-05-03 13:22 这些 SQL 语句用于向 bookstore 数据库中的 book(图书目录表)、members(会员表)、sell(订单表)三张表插入样本数据。通过 INSERT INTO 语句,按照各表的字段结构,将具体的记录值逐行插入,为数据库填充初始业务数据 ,以便后续开展数据查询、分析等操作。 表数据插入详情 book 表:插入不同类别图书的详细信息,涵盖图书编号、类别、书名、作者、出版社、出版时间、单价、数量、折扣及封面图片路径等字段,全面记录图书基础信息。 members 表:插入会员相关信息,包括用户号、姓名、性别、密码、联系电话和注册时间,用于管理会员资料。 sell 表:插入订单数据,涉及订单号、用户号、图书编号、订购册数、订购单价、订购时间以及发货、收货、结清状态等字段,实现对订单业务流程信息的记录。 发布于:2025-04-29 14:32 这些 SQL 语句用于向 bookstore 数据库中的 book(图书目录表)、members(会员表)、sell(订单表)三张表插入样本数据。通过 INSERT INTO 语句,按照各表的字段结构,将具体的记录值逐行插入,为数据库填充初始业务数据 ,以便后续开展数据查询、分析等操作。 表数据插入详情 book 表:插入不同类别图书的详细信息,涵盖图书编号、类别、书名、作者、出版社、出版时间、单价、数量、折扣及封面图片路径等字段,全面记录图书基础信息。 members 表:插入会员相关信息,包括用户号、姓名、性别、密码、联系电话和注册时间,用于管理会员资料。 sell 表:插入订单数据,涉及订单号、用户号、图书编号、订购册数、订购单价、订购时间以及发货、收货、结清状态等字段,实现对订单业务流程信息的记录。 发布于:2025-04-29 14:15 这些 SQL 语句用于向 bookstore 数据库中的 book(图书目录表)、members(会员表)、sell(订单表)三张表插入样本数据。通过 INSERT INTO 语句,按照各表的字段结构,将具体的记录值逐行插入,为数据库填充初始业务数据 ,以便后续开展数据查询、分析等操作。 表数据插入详情 book 表:插入不同类别图书的详细信息,涵盖图书编号、类别、书名、作者、出版社、出版时间、单价、数量、折扣及封面图片路径等字段,全面记录图书基础信息。 members 表:插入会员相关信息,包括用户号、姓名、性别、密码、联系电话和注册时间,用于管理会员资料。 sell 表:插入订单数据,涉及订单号、用户号、图书编号、订购册数、订购单价、订购时间以及发货、收货、结清状态等字段,实现对订单业务流程信息的记录。 发布于:2025-04-29 14:12 数据库管理 发布于:2025-04-29 09:08 测试的代码aa 发布于:2025-04-28 21:13 通讯录管理系统 发布于:2025-04-28 20:29 数据库创建 发布于:2025-04-28 14:12 raymen's sql 发布于:2025-04-24 20:47 创建数据库 发布于:2025-04-24 19:46 日期控制器选择 发布于:2025-04-24 17:20 mysql实验1 发布于:2025-04-24 11:46 中柱堂熏蒸馆在线AI问诊辨识系统 发布于:2025-04-23 21:43 创建的数据库 发布于:2025-04-21 21:51 创建的数据库 发布于:2025-04-21 21:45 电影数据库 发布于:2025-04-21 15:52 执行以下SQL脚本(MySQL) 发布于:2025-04-19 00:14 第四章代码 发布于:2025-04-22 16:36 test for AI trainining 发布于:2025-04-17 16:35 女大自用例表 发布于:2025-04-19 15:07 测试代码用途 发布于:2025-04-16 17:48 创建book表 发布于:2025-04-16 22:11 在bookdb数据库中进行简单查询 发布于:2025-04-16 11:11 创建bookdb数据库 发布于:2025-04-30 11:54 MD5密码存储 发布于:2025-04-15 21:30 连接嵌套查询 发布于:2025-04-15 09:33 20250413,人工智能培训师三级课程代码示例 发布于:2025-04-13 15:23 人工智能元数据库 发布于:2025-04-13 11:29 人工智能高级 发布于:2025-04-25 16:35 first commit 发布于:2025-04-20 22:29 二级电池&硅片新增资金占用天数 发布于:2025-04-10 08:59 编写交叉连接代码 发布于:2025-04-09 22:40 实验二代码 发布于:2025-04-09 16:59 二级组件聚合版 发布于:2025-04-09 16:35 二级组件未聚合版 发布于:2025-04-09 16:14 垃圾桶数据库 发布于:2025-04-08 16:33 部门工资最高的人 发布于:2025-04-08 14:37 exists的用法 发布于:2025-04-08 12:23 内连接查找比领导工资高的员工 发布于:2025-04-08 11:20 count()的用法 发布于:2025-04-07 12:06 自动增长的 发布于:2025-04-07 19:13 员工信息表 发布于:2025-04-15 11:27 图书管理系统 发布于:2025-04-15 20:05 测试能不能下载 发布于:2025-04-03 20:18 查询好友的表 发布于:2025-04-03 18:01 数据库技术与应用 发布于:2025-04-02 22:50 数据库技术与应用 发布于:2025-04-09 22:52 # 修改的最终代码 发布于:2025-04-03 17:24 职员信息登记库 发布于:2025-04-02 17:55 好好好哈皮 发布于:2025-04-02 10:46 [更多]
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及 SQL 注入



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及 SQL 注入

如果您通过网页获取用户输入的数据并将其插入一个MySQL数据库,那么就有可能发生SQL注入安全的问题。

本章节将为大家介绍如何防止SQL注入,并通过脚本来过滤SQL中注入的字符。

所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。

我们永远不要信任用户的输入,我们必须认定用户输入的数据都是不安全的,我们都需要对用户输入的数据进行过滤处理。

以下实例中,输入的用户名必须为字母、数字及下划线的组合,且用户名长度为 8 到 20 个字符之间:

if (preg_match("/^\w{8,20}$/", $_GET['username'], $matches))
{
   $result = mysql_query("SELECT * FROM users 
                          WHERE username=$matches[0]");
}
 else 
{
   echo "username 输入异常";
}

让我们看下在没有过滤特殊字符时,出现的SQL情况:

// 设定$name 中插入了我们不需要的SQL语句
$name = "Qadir'; DELETE FROM users;";
mysql_query("SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");

以上的注入语句中,我们没有对 $name 的变量进行过滤,$name 中插入了我们不需要的SQL语句,将删除 users 表中的所有数据。

在PHP中的 mysql_query() 是不允许执行多个SQL语句的,但是在 SQLite 和 PostgreSQL 是可以同时执行多条SQL语句的,所以我们对这些用户的数据需要进行严格的验证。

防止SQL注入,我们需要注意以下几个要点:

  • 永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验,可以通过正则表达式,或限制长度;对单引号和 双"-"进行转换等。
  • 永远不要使用动态拼装sql,可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。
  • 永远不要使用管理员权限的数据库连接,为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。
  • 不要把机密信息直接存放,加密或者hash掉密码和敏感的信息。
  • 应用的异常信息应该给出尽可能少的提示,最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装
  • sql注入的检测方法一般采取辅助软件或网站平台来检测,软件一般采用sql注入检测工具jsky,网站平台就有亿思网站安全平台检测工具。MDCSOFT SCAN等。采用MDCSOFT-IPS可以有效的防御SQL注入,XSS攻击等。

防止SQL注入

在脚本语言,如Perl和PHP你可以对用户输入的数据进行转义从而来防止SQL注入。

PHP的MySQL扩展提供了mysql_real_escape_string()函数来转义特殊的输入字符。

if (get_magic_quotes_gpc()) 
{
  $name = stripslashes($name);
}
$name = mysql_real_escape_string($name);
mysql_query("SELECT * FROM users WHERE name='{$name}'");

Like语句中的注入

like查询时,如果用户输入的值有""和"%",则会出现这种情况:用户本来只是想查询"abcd",查询结果中却有"abcd_"、"abcde"、"abcdf"等等;用户要查询"30%"(注:百分之三十)时也会出现问题。

在PHP脚本中我们可以使用addcslashes()函数来处理以上情况,如下实例:

$sub = addcslashes(mysql_real_escape_string("%something_"), "%_");
// $sub == \%something\_
mysql_query("SELECT * FROM messages WHERE subject LIKE '{$sub}%'");

addcslashes() 函数在指定的字符前添加反斜杠。

语法格式:

addcslashes(string,characters)
参数 描述
string 必需。规定要检查的字符串。
characters 可选。规定受 addcslashes() 影响的字符或字符范围。
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